函数表明，python函数的参数

函数表明，python函数的参数

布置参数

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Python: 函数参数法力

上面我们将介绍二种函数的参数类型：
1.职分参数
大家率先定义叁个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x   y

函数参数

这里，x和y都以归于任务参数，大家遵照职位顺序传入数值。大器晚成旦贫乏参数，系统将会报错，这种必需传入的参数也叫必选参数

在 Python 中，定义函数和调用函数都异常的粗略，但哪些定义函数参数和传递函数参数，则涉及到部分套路了。简单的讲，Python 的函数参数首要分为以下三种：

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.默许参数
今昔只要我们把函数改为

私下认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x   y)*z

可变参数

那正是说 早先调用的myfun就能报错，原因是以前只传了x和y,并未传地点参数z,那时候暗许参数就派上用处了，看上边包车型客车事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x y)*z h
这么从前的调用结果并从未改观，之后再依照必要传入z值就足以了
1）好处
私下认可参数裁减了函数调用的复杂度和同一时候扩展函数调用灵活度，调用者可只关心须求关爱的参数，也能够本着特殊的必要重新恢复生机设置暗中同意参数
2）注意点

主要字参数

• 必选参数在前，暗许参数在后
• 日增暗中同意参数要思忖不要影响旧代码的调用结果，大家得以经过扩张默许参数扩张大家的函数功用
• 若是有五个暗中同意参数，不只能够坚决守住顺序 如myfun(10,20,3,8卡塔尔(قطر‎,也能够不根据顺序，当不根据顺序传入时必要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8卡塔尔(قطر‎,此时 z没有传到值，默以为1
• 难忘一点：私下认可参数必需指向不改变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最广泛的了，看名就能够猜到其意义，必选参数正是在调用函数的时候要传播数量一样的参数，比方：

1）定义
可变参数正是流传的参数个数 是可变的，能够是1个，2个以致四个，也得以是0个
我们先来看个例子

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    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum   i*i
    >>>      return sum

2

number 是八个list 恐怕tuple，那么咱们调用的时候就需求构建设成三个list可能tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2）用法
那正是说大家来寻访若是换到是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum ii
>>> return sum

3

大家得以看出，定义的不二等秘书技 仅仅是加多了叁个***** 号，大家调用的时候就足以这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你可能会问，那假设自己是个list或许tuple小编还得转变成这种的一传十十传百吗？当然绝不，大家得以这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这几个list的兼具因素作为可变参数字传送进去。这种写法分外有用，何况相当多管闲事

4

** 4.尤为重要字参数 **
抑或先来看个办法

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  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

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1. 用法
   在概念关键字参数的时候 ，在函数的末梢扩大**kw根本字就可以，函数内部，会把主要字参数转化为dict,我们在扩散的时候也要运用k=v传入

   myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
   name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
   我们也足以像可变参数三个 事前在函数外界定义好八个dict
   extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
   myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
   name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
   **extra代表把extra这么些dict的装有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数，kw将获得三个dict。
   注意：kw拿到的dict是extra的黄金年代份拷贝，对kw的转移不会潜濡默化到函数外的extra

7

5.命名首要字参数

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1）关键字参数回想
对此首要字参数，函数的调用者能够流传任性不受节制的要害字参数。至于到底传入了什么，就要求在函数内部通过kw检查。
仍以myfun(卡塔尔函数为例，我们愿意检查是或不是有city和job参数：

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  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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2）关键字参数瑕疵
唯独调用者还是可以够流传不受约束的显要字参数,那样会有料定的高风险：
假定要界定入眼字参数的名字，就足以用取名第一字参数，举个例子，只收取city和job作为根本字参数。这种措施定义的函数如下：

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3）用法
和主要字参数**kw分化，命名第一字参数须要叁个万分分隔符*，*前边的参数被视为命名第一字参数。

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调用形式如下：

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

...     print x y

4）注意点

...

• 后生可畏旦函数定义中朝气蓬勃度有了一个可变参数，后边随着的命名第一字参数就不再需求一个特有分隔符*了：
  >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
  print(name, email, args, age, sex)

• 取名第一字参数必得传入参数名，那和职位参数分化。若无传来参数名，调用将报错：

   >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
     Traceback (most recent call last):
     File "<stdin>", line 1, in <module>
     TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
  

>>> add()                 # 啥都没传，不行

是因为调用时相当不够参数名age和sex，Python解释器把那4个参数均视为地方参数，但myfun(卡塔尔国函数仅收受2个岗位参数。

Traceback (most recent call last):

• 缺省值：
  >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
  >>> print(name, email, age, sex)
  鉴于命名第一字参数age具备暗中认可值，调用时，可不传播age参数：

     >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
         Jack xxx@qq.com 18 女
  

• 如若未有可变参数，就亟须加二个用作特种分隔符。若是贫乏，Python解释器将不能够甄别地点参数和命名第一字参数：

   def myfun(name, email, age, sex):
  

  缺少 *，age和sex被视为地方参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数，能够用必选参数、默许参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数，那5种参数都足以组合使用。
注意：参数定义的顺序必需是：必选参数、默许参数、可变参数、命名首要字参数和严重性字参数。

>>> add(1)                # 只传了贰个，也十一分

下边看例子：

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候，Python解释器自动根据参数位置和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量形似，通过

最奇妙的是因而三个tuple和dict，你也能够调用上述函数：

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中认可参数

所以，对于任性函数，都足以经过相仿func(*args, **kw卡塔尔国的花样调用它，无论它的参数是哪些定义的。（个人感觉那一个地点即使灵活，不过太灵敏反而有个别杂乱，必要多实行工夫深入驾驭他的优势）

暗中同意参数是指在概念函数的时候提供部分私下认可值，若是在调用函数的时候未有传递该参数，则自动使用暗许值，否则使用传递时该参数的值。

拜望例子就知晓了：

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数，z 是私下认可参数，暗中同意值是 1

...     print x y z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1 2 3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z，自动使用 z=1，即 1 2 1

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能够看来，暗许参数使用起来也超轻便，但有两点须求在乎的是：

暗许参数要放在全数必选参数的后边

默许参数应该选拔不可变对象

譬喻说，下面前碰着默许参数的利用是不当的：

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗中认可参数，必需放在全部必选参数的末尾

...     return x y z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是默许参数，必得放在全部必选参数的末端

...     return x y z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何暗许参数应该使用不可变对象。

咱俩看一个例子：

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上面包车型地铁函数中，L 是二个暗许参数，暗中同意值是 []，表示空驶列车表。

笔者们来探视使用：

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数，使用默许值，也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数，使用暗许值，竟出现三个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了，三个 'END'

['END', 'END', 'END']

何以呢？大家在调用函数的时候未有传递参数，那么就私下认可使用 L=[]，经过管理，L 应该只有二个因素，怎会产出调用函数四遍，L 就有三个要素呢？

原本，L 指向了可变对象 []，当您调用函数时，L 的开始和结果爆发了改观，默许参数的内容也会跟着变，相当于，当您首先次调用时，L 的初叶值是 []，当你第叁次调用时，L 的领头值是 ['END']，等等。

由此，为了制止不要求的失实，大家理应选取不可变对象作为函数的私下认可参数。

可变参数

在一些景况下，大家在概念函数的时候，不只怕预估函数应该拟订多少个参数，那时候大家就能够运用可变参数了，相当于，函数的参数个数是不分明的。

拜访例子：

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum = i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在上头的代码中，numbers 正是一个可变参数，参数前边有二个 * 号，表示是可变的。在函数内部，参数 numbers 选用到的是多少个 tuple。

在调用函数时，大家能够给该函数字传送递恣意个参数，满含 0 个参数：

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

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>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

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上面的 * 表示猖狂参数，实际上，它还有其余多个用法：用来给函数字传送递参数。

拜会例子：

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x y z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a，也正是地方的做法

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>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组相通适用

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再看多个事例：

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum = i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

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>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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重在字参数

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数，而首要字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给二个函数。

让我们看看例子：

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数，kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在地点的代码中，kwargs 正是三个最首要字参数，它近来有多个 * 号。kwargs 能够摄取不定长度的键值对，在函数内部，它会意味着成几个 dict。

和可变参数相像，咱们也足以行使 **kwargs 的款型来调用函数，譬喻：

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>>> def add(x, y, z):

... return x y z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参，等价于下面的做法

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再看二个例子：

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是主要字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum = v

... return sum

>>> sum()                            # 没有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实际上的选用中，大家日常会同不经常间用到必选参数、私下认可参数、可变参数和重要字参数或内部的一点。然则，供给小心的是，它们在动用的时候是有各类的，依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和重大字参数。

比方，定义一个包含上述各类参数的函数：

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候，Python 会自动遵照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看：

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>>> func(1, 2)                     # 起码提供两个参数，因为 x, y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

大家仍为能够通过下边包车型地铁样式来传递参数：

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

暗中同意参数要放在全数必选参数的末端。

相应运用不可变对象作为函数的暗许参数。

*args 代表可变参数，**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在选拔的时候是有种种的，依次是必选参数、暗许参数、可变参数和要害字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官网

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